Com Machine Learning, Betha Sistemas prevê reprovação e evasão escolar logo no início do ano

A tecnologia é uma importante aliada da educação. Pensando nisso, e buscando oferecer uma ferramenta de apoio aos profissionais da área, a empresa Betha Sistemas passa a utilizar Machine Learning em suas soluções. Do inglês “aprendizado de máquina”, o ramo da Inteligência Artificial permitirá que as escolas tenham, logo no primeiro bimestre, uma previsão sobre quais alunos estão propensos a evadir ou a reprovar no fim do ano letivo. A ferramenta é preventiva e emitirá uma notificação assim que identificar o perfil do estudante em questão, possibilitando aos professores uma ação imediata e o acompanhamento durante todo o período escolar.

O analista de Requisitos da Betha, Anmer Machado, explica de que forma isso ocorrerá. “O Machine Learning consiste em, basicamente, ensinar o computador sobre determinado assunto, e assim ele chegará às respostas que precisamos”, diz ele, ao detalhar: “para alcançar este objetivo na educação, inserimos na máquina os dados reais de municípios diferentes, avaliando aproximadamente 65 mil perfis de alunos e seus desempenhos nos anos anteriores. São informações dos últimos 15 anos, como residência, idade, curso, frequência escolar e se os estudantes reprovaram em anos anteriores. Criamos um extenso banco de dados, o que permite previsões fiéis à realidade”, completa.

O desenvolvimento da funcionalidade iniciou no fim de 2018 com pesquisas e coleta dos dados. De acordo com o arquiteto de Sistemas da Betha, Bruno Bitencourt Luiz, o cenário que envolve a evasão e a reprovação foi o que mais se destacou na área da educação, uma vez que, somente em 2016, o Brasil gastou R$ 16 bilhões ao reprovar 3 milhões de alunos. Isso equivale a 8% do que foi investido pelo Governo Federal em educação no mesmo ano.

“O aprendizado é contínuo com nossos algoritmos de Machine Learning. À medida que os perfis dos grupos mudam, são realizadas novas análises, mantendo sempre o conhecimento atualizado. Isto dá resultados cada vez mais próximos da realidade e possibilita a identificação de fatores de risco. Algo que seria praticamente impossível de ser feito por seres humanos, uma vez que a exatidão da Inteligência Artificial está intimamente ligada ao volume de informações que o algoritmo consegue processar”, diz Bruno, ao lembrar que o foco da Betha, neste momento, transita entre o ensino fundamental e a Educação de Jovens e Adultos (EJA). “A Inteligência Artificial vem para auxiliar na destinação correta dos esforços humanos e financeiros, apoiando a educação e identificando precocemente possíveis casos que podem ser tratados”, complementa.

Município de Bombinhas será piloto do projeto

Após a análise das informações de diferentes redes escolares, os algoritmos alcançaram resultados significativos. Em algumas entidades, por exemplo, foi possível prever cerca de 85% das reprovações considerando o perfil do aluno e o desempenho no primeiro bimestre (faltas, notas, etc). Já com relação à evasão, o percentual de acerto foi superior a 90%, o que equivale a dizer que, utilizando a funcionalidade, já no início do ano poderiam ter sido tratadas nove de cada 10 evasões. Após este resultado, considerado bastante satisfatório pelos profissionais da Betha, Anmer conta que o projeto passa para a próxima fase. “Agora partimos para a pilotagem. O município de Bombinhas (SC) experimentará a funcionalidade em primeira mão, para já termos respostas reais no primeiro semestre”, fala.

Conforme o Diretor de Projetos e Tecnologia do município, Ricardo Osvaldo da Silva, a expectativa com relação ao uso da ferramenta está alta. “Tudo o que vem para agregar é bem-vindo, e utilizar a tecnologia a favor da educação será de enorme valia. Poder, de certa forma, prever o futuro, viabiliza que a gestão tome as providências necessárias antes que o fato realmente aconteça”, diz ele, ao complementar: “estamos muito felizes por sermos pilotos deste projeto incrível, pois sabemos o quanto isso será bom para a nossa comunidade escolar”.

O Machine Learning será utilizado na solução de Professores da Betha, que gerencia as atividades dos professores em sala e faz o acompanhamento desde o planejamento da aula até o envio das informações à secretaria escolar. O módulo faz parte da linha de Educação e Gestão Escolar.